Artificial Intelligence (AI) dan Machine Learning (ML) merupakan dua istilah yang sering digunakan dalam landskap transformasi digital masa kini. Walaupun kedua-duanya saling berkait rapat, AI dan ML mempunyai skop, fungsi dan aplikasi yang berbeza, khususnya dalam menyokong inovasi teknologi di sektor pendidikan, penyelidikan dan pentadbiran.

Secara umumnya, Artificial Intelligence (AI) merujuk kepada konsep yang lebih luas dalam membangunkan sistem pintar yang mampu meniru keupayaan pemikiran manusia seperti membuat keputusan, menyelesaikan masalah dan berinteraksi secara pintar. Contoh aplikasi AI termasuk sistem robotik, chatbot perkhidmatan, serta teknologi penglihatan komputer (computer vision) yang digunakan dalam pelbagai bidang.

Manakala Machine Learning (ML) pula merupakan cabang atau subset kepada AI yang memberi tumpuan khusus kepada pembelajaran berasaskan data. Melalui ML, sistem dilatih untuk mengenal pasti corak daripada data dan seterusnya membuat ramalan atau cadangan tanpa diprogramkan secara eksplisit. Antara contoh aplikasi ML ialah penapis emel spam, sistem cadangan kandungan dan teknologi ramalan teks.

Dari segi fungsi, AI menekankan keupayaan sistem untuk meniru kecerdasan dan pertimbangan manusia, manakala ML memberi fokus kepada keupayaan sistem untuk belajar dan menambah baik prestasi berdasarkan data yang dikumpul. Hubungan ini menjadikan ML sebagai pemacu utama kepada banyak aplikasi AI moden yang bersifat adaptif dan pintar.

Dalam konteks universiti dan sektor awam, pemahaman yang jelas terhadap perbezaan AI dan ML adalah penting bagi memastikan perancangan, pelaksanaan dan penggunaan teknologi digital dapat dilaksanakan secara strategik dan berimpak tinggi. Penggunaan AI dan ML yang terancang bukan sahaja menyokong kecekapan operasi, malah memperkukuh agenda transformasi digital dan pembudayaan inovasi berterusan.

Tarikh Input: 30/12/2025 | Kemaskini: 31/12/2025 | zuraya